Antes que nada, el algoritmo es la fórmula matemática que usa Google para decidir qué sitio va primero… Conocer esta fórmula sería muy valiosa, porque facilitaría nuestro trabajo, pero es un secreto comercial muy bien guardado.
Desde hace un tiempo sigo las informaciones que surgen sobre este tema, y llevo un blog en inglés llamado Algo Cracker donde publico datos y experimentos.
Hoy reproduzco algunos comentarios que hace un experto, Rand Fish, en su sitio seomoz.org, que obviamente está muy bien posicionado bajo la palabra SEO. El artículo se llama “Una pequeña pieza del Algoritmo de Google – Revelada”, y está en http://www.seomoz.org/blog/a-little-piece-of-the-google-algorithm-revealed
Y la fórmula es… ésta:
GoogScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength * 0.25) + (Inbound Link Score * 0.25) + (User Data * 0.1) + (Content Quality Score * 0.1) + (Manual Boosts) – (Automated & Manual Penalties)
KW Usage Factors = Factores de uso de keywords:
- KW en el Title
- KW en encabezados H1, H2, H3…
- KW en el texto del documento
- KW en links internos apuntando a la página
- KW en el dominio/o URL
Domain Strength = Fuerza del Dominio
- Historia de Registración
- Edad del Dominio
- Fuerza de los links que apuntan al dominio
- Vecindad del dominio basada en links entrantes-salientes
- Uso Histórico & patrón de links del dominio
Inbound Link Score = Puntaje de links entrantes
- Edad de los links
- Calidad de dominios enviando links
- Calidad de pags. enviando links
- Texto de enlace de los links
- Cantidad de links /medida de su peso(Pagerank o una variación)
- Tema de páginas/sitios que enlazan
User Data = Datos de usuario
- Tasa de clics histórica a la página en los SERPs (resultados)
- Tiempo que los cliqueadores pasan en la página.
- Búsquedas por la URL/dominio
- Visitas Históricas /uso de la URL/dominio por los usuarios que Goog puede monitorear (toolbar, wifi, analytics, etc.)
Content Quality Score = Puntaje de calidad de contenido
- Dado potencialmente a mano para pags./búsquedas muy populares
- Provista por evaluadores humanos
- Fórmulas para calificar calidad y legibilidad de texto
Los factores faltantes de la fórmula son Manual Boosts (refuerzos a mano) y Automated & Manual Penalties (Penalizaciones Automáticas y Manuales).
En general los factores mencionados ya son conocidos en los foros de expertos, pero es útil el valor relativo que les adjudica Rand. Y la conclusión de Rand es que hay poco que podamos hacer para aplicar este algoritmo, como no sea mejorar la calidad del contenido.
Pero hay una cantidad de cuestiones que para Rand parecen elementales y le salen automáticas, pero no lo son para la mayoría de los webmasters. Como ser elegir un buen dominio, escribir con densidad razonable de keywords, programar inteligentemente los enlaces, usar buen código, escribir con coherencia, etc.
Por lo tanto, tengamos en cuenta este algoritmo.